RADARTUBAN - Microsoft menyatakan bahwa sistem kecerdasan buatan (AI) mereka menghasilkan performa yang lebih unggul dibandingkan dokter dalam mendiagnosis pasien.
Unit AI perusahaan, yang dipimpin oleh Mustafa Suleyman, telah menciptakan sistem yang menyerupai panel dokter ahli dalam menangani kasus-kasus yang "diagnostiknya kompleks dan menantang secara intelektual."
Menurut Microsoft, ketika dikombinasikan dengan model AI o3 canggih dari OpenAI, pendekatan ini berhasil "menyelesaikan" delapan dari 10 studi kasus yang dipilih secara khusus untuk tantangan diagnostik.
Saat studi kasus tersebut diujikan pada dokter yang berpraktik, tingkat akurasinya hanya dua dari 10.
Sebagai catatan, dokter-dokter ini tidak memiliki akses ke kolega, buku teks, atau chatbot.
Microsoft menyatakan bahwa metode ini lebih hemat biaya dibandingkan menggunakan dokter manusia karena lebih efisien dalam mengatur tes.
Meskipun menekankan potensi penghematan biaya dari penelitiannya, Microsoft menegaskan bahwa AI akan mendukung peran dokter, bukan menggantikannya.
"Peran klinis mereka jauh lebih luas daripada sekadar membuat diagnosis. Mereka perlu menavigasi ambiguitas dan membangun kepercayaan dengan pasien dan keluarga mereka dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh AI," tulis perusahaan tersebut.
Microsoft mempromosikan slogan "jalan menuju kecerdasan super medis" dan membuka peluang untuk transformasi besar di pasar perawatan kesehatan.
Artificial general intelligence (AGI) merujuk pada sistem yang mampu menyamai kemampuan kognitif manusia dalam berbagai tugas.
Sedangkan kecerdasan super adalah istilah teoretis yang menggambarkan sistem yang melampaui kinerja intelektual manusia secara keseluruhan.
Dilansir dari The Guardian, Jum'at (4/7), Suleyman menyatakan bahwa sistem ini akan berfungsi secara sempurna dalam satu dekade ke depan.
Microsoft juga menyampaikan keraguan terhadap kemampuan AI untuk mencapai nilai sangat tinggi dalam Ujian Perizinan Medis Amerika Serikat, sebuah tes kunci untuk mendapatkan lisensi medis di AS.
Mereka menilai tes pilihan ganda ini lebih mengedepankan hafalan jawaban ketimbang pemahaman mendalam tentang suatu topik, yang dapat lebih baik menunjukkan kompetensi model AI.
Microsoft mengungkapkan bahwa mereka sedang mengembangkan sistem yang menyerupai cara kerja dokter di dunia nyata, dengan pendekatan langkah demi langkah untuk mencapai diagnosis akhir.
Langkah-langkah ini mencakup mengajukan pertanyaan spesifik dan memesan tes diagnostik.
Sebagai contoh, seorang pasien dengan gejala batuk dan demam mungkin memerlukan tes darah dan rontgen dada sebelum dokter menyimpulkan diagnosis pneumonia.
Pendekatan baru Microsoft ini memanfaatkan studi kasus kompleks dari New England Journal of Medicine (NEJM).
Tim Suleyman mengubah lebih dari 300 studi kasus menjadi "tantangan kasus interaktif" untuk menguji pendekatan mereka.
Pendekatan Microsoft memanfaatkan model AI yang sudah ada, termasuk yang dikembangkan oleh OpenAI (pengembang ChatGPT), Meta milik Mark Zuckerberg, Anthropic, Grok milik Elon Musk, dan Gemini milik Google.
Microsoft menggunakan sistem AI yang telah disiapkan, yaitu agen AI yang disebut "orkestrator diagnostik."
Agen ini bekerja dengan model yang menentukan tes apa yang perlu dipesan dan diagnosis yang dihasilkan.
Orkestrator ini meniru panel dokter, yang kemudian menghasilkan diagnosis.
Microsoft menyatakan bahwa ketika dipadukan dengan model o3 canggih dari OpenAI, sistem ini berhasil "menyelesaikan" lebih dari delapan dari 10 studi kasus NEJM, dibandingkan dengan tingkat keberhasilan dokter manusia yang hanya dua dari 10.
Microsoft mengklaim pendekatannya mampu memanfaatkan "keahlian yang luas dan mendalam" yang melebihi kemampuan dokter secara individu karena dapat mencakup berbagai disiplin ilmu medis.
“Meningkatkan tingkat penalaran ini – dan seterusnya – berpotensi untuk membentuk kembali layanan kesehatan.AI dapat memberdayakan pasien untuk mengelola sendiri aspek perawatan rutin dan membekali dokter dengan dukungan keputusan tingkat lanjut untuk kasus-kasus yang kompleks,” kata Microsoft.
Microsoft mengakui bahwa sistem mereka belum siap untuk penggunaan klinis. Pengujian lebih lanjut diperlukan pada "orkestrator" untuk mengevaluasi kinerjanya pada gejala yang lebih umum. (*)
Editor : Hardiyati Budi Anggraeni