Advertorial Boks Daerah Ekonomi Bisnis Entertainment Hukum & Kriminal Internasional Kesehatan Kolom Lifestyle Nasional Nduk Olahraga Opini Pendidikan Politik & Pemerintahan Teknologi Visual Report Wisata & Kuliner

Microsoft Kembangkan Toolkit untuk Jalankan Kode CUDA di GPU AMD, Optimalkan Kinerja AI di Azure

Andika Julia Perdana Putra • Senin, 10 November 2025 | 22:10 WIB
Microsoft kembangkan toolkit untuk konversi kode CUDA ke ROCm.
Microsoft kembangkan toolkit untuk konversi kode CUDA ke ROCm.

RADARTUBAN - Microsoft baru-baru ini dikabarkan tengah mengembangkan sebual toolkit yang memungkinkan model CUDA, sebuah perangkat lunak andalan NVIDIA untuk dijalankan pada GPU AMD.

Konsepnya sederhana, toolkit ini akan menerjemahkan kode CUDA secara otomatis ke platform ROCm.

Langkah ini menandai upaya Microsoft untuk mengoptimalkan hardware AMD yang dimiliki guna memenuhi kebutuhan AI ditengah meningkatnya permintaan pasar terhadap teknologi ini.

Selama ini, keberhasilan dominasi NVIDIA di ranah AI bukan hanya ditunjang oleh keunggulan hardware, tetapi juga software dengan dukungan ekosistem CUDA yang telah menjadi standar industri saat ini.

CUDA memudahkan pengembang untuk menjalankan berbagai model AI namun hanya di beberapa hardware yang support platform tersebut.

Dengan toolkit baru ini, Microsoft berusaha untuk membawa CUDA ke lebih banyak hardware melalui konversi kode ke ROCm tanpa perlu menulis kode sumber lagi secara menyeluruh.

Kendati ROCm sendiri masih memiliki beberapa keterbatasan, tetapi dengan mendukung platform CUDA, GPU AMD berpotensi akan bekerja semakin maksimal untuk ekosistem cloud server Azure

Salah seorang karyawan Microsoft yang dikabarkan memiliki pangkat tinggi membenarkan bahwa Microsoft sedang berupaya untuk mengembangkan toolkit ini.

Dia menambahkan proyek ini juga melibatkan AMD untuk mengatasi tantangan kinerja serta kompatibilitas hardware yang ada.

Alasan di balik langkah ini cukup jelas, Microsoft melihat lonjakan besar dalam beban kerja inference AI.

Karena proses inference menuntut efisiensi biaya dan konsumsi daya yang lebih rendah, GPU AMD menjadi pilihan yang menarik dibandingkan GPU NVIDIA yang lebih mahal. (*)

Editor : Hardiyati Budi Anggraeni
#AI #nvidia #GPU AMD #CUDA #ROCm #Toolkit #microsoft